员工广泛使用AI但仅限基础任务，因为CIO等管理者未提供必要培训和高级工具。调查显示所有美国员工都在工作中使用AI，近半数每天多次使用，但多数仍将AI当作"初级助理"而非真正合作伙伴。专家指出问题在于缺乏培训、工…详细

人工智能员工培训企业管理

最新调查显示，CIO们的压力指数平均达到6.8分（满分10分），23%的受访者压力达到8分。尽管面临网络安全威胁、数字化转型、人才短缺等多重挑战，大多数IT领导者表示他们在压力中茁壮成长。AI工具的快速普及为CIO们带来…详细

信息技术管理人工智能角色转型

Oracle宣布为其Fusion云端人力资本管理套件新增13个智能AI代理，使应用程序中的代理总数超过100个。新增功能涵盖内部流动、绩效管理、学习发展、薪资和人员配置流程。这些代理能够在现有工作流程中自主运行，自动化任…详细

人工智能智能体自动化工具

研究发现，大型语言模型通过内部的人格向量机制展现愤怒、嫉妒、吹嘘等情感特征。人格向量是由数学和计算元素组成的线性方向，在激活空间中控制AI的性格特质。研究者可以通过检测、控制和操纵这些向量来监管AI行为，…详细

人工智能情感计算向量控制技术

紧凑型SOD-123FL瞬态抑制二极管的峰值功率比SZSMF4L系列高出50%，帮助工程师保护空间有限的电动汽车和汽车电子产品免受高压浪涌的影响。…详细

人民大学团队开发了Search-o1框架，让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索，并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中，该系统整…详细

人工智能检索增强生成推理优化

Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件，用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准，有效避免了"奖励破解"现…详细

强化学习人类反馈算法优化泛化能力

阿里巴巴Qwen团队通过深入研究发现传统蒙特卡洛估计方法在训练过程奖励模型时存在严重局限，提出了创新的共识过滤机制，结合两种评估方法相互验证来提升数据质量。研究团队开发出性能卓越的过程奖励模型，不仅在传统…详细

数学推理过程奖励模型人工智能评估

布朗大学和康奈尔大学研究团队推出R3GAN，通过数学理论证明解决了GAN训练不稳定的根本问题。该方法结合相对论式损失和双重梯度惩罚，无需复杂调优技巧即可实现稳定训练，性能超越StyleGAN2。研究证明GAN技术仍有巨大…详细

人工智能生成对抗网络深度学习

麻省理工学院研究团队开发出让AI拥有"永久记忆"的突破性技术，通过长期记忆增强生成系统解决了传统AI"健忘"问题。该技术能让AI记住用户偏好和历史对话，实现真正个性化交互。实验显示记忆准确率达85%，一致性94.2%，…详细

人工智能长期记忆增强个性化对话

阿里达摩院发布VideoLLaMA3，这是首个采用"以视觉为中心"设计的多模态AI模型，能够同时理解图像和视频内容。该模型通过四阶段训练和任意分辨率视觉标记化等创新技术，在多项图像和视频理解基准测试中取得突破性成绩，…详细

多模态人工智能视觉理解技术任意分辨率处理

新加坡国立大学研究团队提出GuardReasoner，这是首个基于推理的AI安全防护系统。该系统让AI守门员学会思考和解释判断过程，性能比现有最先进系统提升20%以上。通过12.7万样本和46万推理步骤的训练，GuardReasoner不仅…详细

人工智能推理系统安全防护

清华大学团队开发出革命性的张量积注意力技术，让AI系统学会"智能遗忘"，将传统AI的完整记忆模式转变为类似人脑的选择性记忆。该技术通过巧妙的数学分解，将复杂信息压缩为关键特征，在保持甚至提升性能的同时，内存…详细

人工智能张量分解注意力机制