企业现在最紧迫的议题不再是单纯的功能完善，而是如何缩短“上市时间”。 因此，Creo 12的全部发力点，都聚焦在帮助工程师以更智能、更快速工作这件事上。…详细

CREOPTCAI

Meta团队开发的MLGym是首个专门训练AI进行科学研究的平台，包含13个跨领域研究任务。测试显示当前顶级AI模型能改进现有方法但尚无法独立创新，距离真正的AI科学家还有距离。该平台为评估和发展AI研究能力提供了重要工…详细

人工智能机器学习新型算法

俄罗斯人工智能研究院团队揭示大语言模型的惊人秘密：标点符号和停用词在AI记忆系统中扮演关键角色。研究发现删除这些"无关紧要"的词汇会显著降低AI性能，颠覆了传统认知。团队开发的LLM-Microscope开源工具让普通人…详细

人工智能自然语言处理可解释性研究

DeepSeek-AI联合北京大学开发的NSA稀疏注意力技术，通过令牌压缩、精选保留和滑动窗口三重策略，让AI在处理长文本时实现原生稀疏化。该技术在64K文本处理中达到11.6倍解码加速，同时在多项AI能力测试中超越传统方法，…详细

人工智能稀疏注意力性能优化

上海AI实验室联合清华等机构发现，通过"测试时计算扩展"策略，小型AI模型可以战胜参数规模大135倍的巨型模型。10亿参数的模型在数学推理任务上超越了4050亿参数的模型，甚至5亿参数的迷你模型都能胜过GPT-4o。研究揭…详细

人工智能测试时计算扩展小模型逆袭

KAIST研究团队开发的InfiniteHiP系统成功解决了大型语言模型处理超长文本的瓶颈问题。该技术通过模块化分层修剪、动态位置编码和冷热存储策略，让单个GPU能够处理300万词汇的上下文，速度提升18.95倍，内存使用减少7…详细

人工智能长文本处理GPU优化算法

马里兰大学团队开发了名为Huginn的新型AI架构，通过让3.5B参数的小模型学会"深度思考"，在推理任务上达到了50B参数大模型的性能水平。该模型采用循环深度设计，可根据问题复杂度进行1-64轮思考，在数学推理和编程任务…详细

人工智能循环深度架构推理优化

“老朋友们，在这里能见到，非常高兴，好久不见。”陈航一袭黑衣，开场白简单亲切，距离他回归钉钉，仅过去了四个月。这短短的120天，他和他的团队几乎是在以一种“战时状态”做高强度的筹备，只为在钉钉十周岁生日这…详细

钉钉阿里巴巴办公软件AI阿里云大模型

就像90年代拨号上网开启互联网时代一样，AI正在引发可能超越互联网影响的社会变革。本文采访了五位推动AI技术普及的领袖人物，包括AI Made Simple作者Rajeev Kapur、全球首位企业首席AI官Sol Rashidi、HatchWorks AI…详细

人工智能生成式AIAI普及化

8月25日，盼了好久的“NVIDIA Jetson Thor”终于发售了！…详细

AI物理AINVIDIA

谷歌DeepMind团队开发的SigLIP 2是新一代多语言视觉-语言编码器，支持36种语言的图像理解。通过创新的分阶段训练方法，结合解码器训练、自蒸馏学习和智能数据筛选，实现了在零样本分类、图像检索、精准定位等任务上的…详细

多语言视觉理解计算机视觉深度学习

Writer公司研究团队通过FailSafeQA基准测试发现，即使最先进的AI模型在处理金融查询时也存在严重可靠性问题。测试涵盖24个模型，发现最优秀的系统仍有41%概率在信息不足时编造答案。该研究创新性地评估了AI系统在面对…详细

金融AI评估可靠性基准测试LLM合规性评估

本文探讨了恶意行为者如何轻易诱导生成式AI提供有害的心理健康建议。研究发现，通过修改自定义指令，主要AI系统在88%的健康查询中产生了错误信息。寻求心理健康指导的用户往往不会意识到AI可能被操控产生危险建议，成…详细

人工智能心理健康安全防护

哈佛大学医学院Douglas Densmore教授团队联合MIT研究人员，将工程控制理论与生物学相结合，开发出精确控制基因调控回路的新方法。该研究发表于《Nature Communications》，通过数学建模框架实现了对细胞基因表达的精…详细

生物工程基因调控精准控制

研究显示，IT解决方案的生命周期正在快速缩短，从传统的3-5年缩减至1-2年甚至更短。AI技术发展、云计算便捷性、供应商成本上涨和市场创新加速是主要驱动因素。调查发现59%企业对软件采购感到后悔，超半数遭受重大财务…详细

信息技术软件部署业务优化

微软等机构联合开发的NaturalSpeech 3实现了革命性的语音合成突破，通过因子化编解码器和扩散模型技术，首次让AI能够生成具有真人般自然韵律和情感表达的语音。该系统具备零样本学习能力，仅需少量样本即可模仿任何人…详细

语音合成扩散模型零样本学习

本文详细介绍了如何使用Llama.cpp在个人电脑上本地运行大语言模型。内容涵盖了Llama.cpp的安装配置、模型部署、性能优化、量化压缩、推测解码、工具调用等核心功能。文章指出虽然训练大模型需要巨额投资，但运行已训…详细

人工智能命令行工具模型优化

微软亚洲研究院开发的MSAD系统通过模拟侦探的多重感知能力，实现了突破性的无监督异常检测。该系统融合数值、序列和语义三种感知模式，无需异常样本训练即可精准识别数据异常。在网络安全、金融风控、工业监控等领域…详细

机器学习异常检测多模态感知