应用程序编程接口是业务流程自动化和企业间协作的基础，但也带来了新的安全风险。尽管有成熟的实施模式，许多组织仍依赖过时做法，如为外部API使用静态密码。文章阐述了如何通过风险矩阵评估API的严重性和可能性，将…详细

网络安全身份验证风险评估

瑞银集团约13万名员工信息因采购服务供应商Chain IQ遭网络攻击而泄露，包括CEO直接电话号码。瑞士私人银行Pictet也受到影响。瑞银声明称未影响客户数据，已采取措施避免运营影响。研究显示96%的欧洲大型金融机构在过…详细

网络安全供应链攻击数据泄露事件

共享微出行初创公司Voi正在寻求收购机会，CEO Fredrik Hjelm将欧洲出行超级应用Bolt列入收购愿望清单。Hjelm认为Bolt作为网约车公司需要在多个垂直领域表现出色，而微出行业务具有硬件复杂性且缺乏网络效应。他指出本…详细

共享出行数据优化收购整合

新任CIO上任第一天可能面临前任留下的IT噩梦。专家建议首先全面评估系统、供应商、策略和人员现状，进行综合资产清单盘点和漏洞扫描。新CIO应与CFO、COO等同级建立联系，倾听IT团队和业务相关方意见，通过小而有意义…详细

CIO管理IT系统重建领导力转型

资深首席信息安全官约翰·鲁法斯在医疗服务提供商董事会会议中发现，安全汇报存在严重的表演化问题。虽然安全意识培训完成率达72%，但员工钓鱼模拟测试成功率仅52%且两年未改善；补丁报告看似完善，但关键Linux服务器…详细

网络安全安全治理虚假安全感

中国香港中文大学（深圳）研究团队开发了SRLAgent智能学习系统，通过Minecraft游戏环境结合AI助手帮助大学生培养自主学习能力。实验显示该系统能显著提升学生的学习规划和过程监控能力，但也发现过度AI支持可能产生依…详细

教育技术自主学习人工智能

韩国科学院研究团队开发了MATTER智能分词系统，解决AI处理材料科学文献时的"翻译问题"。该系统通过MatDetector识别重要材料概念，防止专业术语被错误拆分，在多项材料科学任务中取得显著性能提升，为科学文本处理提供…详细

自然语言处理材料科学智能分词算法

德国比勒费尔德大学研究团队开发出能通过照片预测剩余寿命的AI系统，平均误差仅4.79年，准确度超越传统生物标记物检测。该技术基于DINOv2视觉模型和不确定性量化方法，在5672张高质量照片上训练。虽然展现了图像中隐…详细

人工智能图像识别医学预测

韩国多机构联合研究团队提出QGuard方法，通过让AI回答精心设计的安全问题来识别有害内容，无需重新训练模型。该方法支持文字和图像的多模态检测，采用图论算法综合分析，在多个基准测试中表现优异，同时提供透明的决…详细

人工智能多模态安全检测零样本学习

加州大学圣地亚哥分校研究团队首次揭示第一人称摄像头的惊人隐私泄露风险。通过构建EgoPrivacy基准测试，他们发现AI能从看似安全的第一人称视频中推断出用户性别、种族、年龄等敏感信息，准确率达70-80%。研究还提出…详细

可穿戴设备隐私第一人称视角攻击检索增强攻击

MiniMax公司发布了世界首个开源大规模混合注意力推理模型MiniMax-M1，通过创新的"闪电注意力"机制将AI推理的计算复杂度从平方级降低到线性级，支持100万词汇上下文和8万词汇生成长度。该模型在保持强大性能的同时，将…详细

人工智能注意力机制强化学习

新加坡国立大学研究团队发布了离散扩散大语言模型的全面综述，这种新型AI写作模式让机器能像人类一样反复修改文本，而非传统的从左到右逐字生成。技术实现了10倍推理加速，支持精确的格式控制和并行生成，在保持传统…详细

离散扩散大语言模型AI文本生成深度学习优化

新加坡南洋理工大学联合多个国际研究机构开发出突破性AI系统Ego-R1，首次实现对一周超长视频的智能理解和推理。该系统采用独创的"工具链思维"方法，让AI像侦探一样使用不同工具分步解决问题，在44.3小时视频理解任务…详细

超长视频理解工具链推理多模态AI

这项由电子科技大学、香港中文大学等机构联合完成的研究，创建了PersonaFeedback基准来评估AI的个性化能力。研究包含8298个测试案例，分为三个难度等级，发现即使最先进的AI模型在个性化任务上表现也不理想。研究还发…详细

人工智能个性化评估大语言模型

中科院团队开发的BridgeVLA系统实现了机器人学习的重大突破，仅需3次演示就能让机器人掌握复杂操作技能，成功率达96.8%。该系统通过巧妙的输入输出对齐设计和创新的预训练策略，让机器人能够真正理解三维空间和语言指…详细

人工智能机器人学习视觉语言模型

日本Sakana AI联合东京大学和AtCoder推出了首个专门测试AI长期算法优化能力的基准ALE-Bench。研究发现当前最强AI模型虽然在某些算法问题上能达到人类专家前11.8%水平，但整体表现不够稳定。AI通过快速试错在短期竞赛…详细

人工智能算法工程优化模型

这项研究揭示了多语言大型语言模型内部的语言表示对齐现象，并开发出推理时语言控制技术（ITLC），能在不重新训练模型的情况下精确控制语言输出。研究团队发现模型中间层存在自然的跨语言对齐，基于此开发的语言控制…详细

多语言处理语言控制技术表示对齐方法

清华大学研究团队提出"AI智能体行为科学"新范式，通过观察AI在虚拟环境中的自发行为发现其具备规划、适应和社交能力。研究涵盖个体行为、群体互动和人机协作三个层面，并借鉴福格行为模型建立了能力-动机-触发器的行…详细

人工智能多智能体系统负责任AI