上海AI实验室团队开发的MM-Eureka突破了多模态视觉推理难题，这是一个能同时理解图像和文字并进行复杂推理的AI系统。通过创新的强化学习训练策略和高质量的MMK12数据集，MM-Eureka不仅在数学推理上表现出色，还展现出…详细

多模态推理强化学习视觉推理

UCLA团队首次成功让20亿参数的小型视觉AI模型实现了类似DeepSeek R1的"啊哈时刻"现象。他们通过在未经指令微调的基础模型上直接应用强化学习，让模型学会了自我反思和深度推理，在视觉推理任务上取得了显著突破。研究…详细

视觉推理强化学习多模态AI

香港科技大学研究团队提出PreSelect方法，通过分析文本对不同AI模型能力的预测能力来筛选高质量训练数据。该方法基于"能够准确反映模型能力差异的文本往往也是最佳训练材料"的核心洞察，仅用轻量级fastText分类器就能…详细

人工智能数据筛选训练效率

Google Research与以色列理工学院联合研究发现，大型语言模型存在显著的"隐性知识"现象——AI内部掌握的知识远超其外部表现，平均差距达40%。研究团队通过测试三个主流AI模型的1700个事实性问题，发现AI在内部完全知…详细

人工智能隐性知识大语言模型

西安交通大学团队提出MAPS多智能体系统，基于心理学大七人格理论设计7个专门化AI智能体协作解决多模态科学问题。系统采用苏格拉底式质疑方法进行自我监督，在数学、物理、化学问题求解上比现有最佳AI提升15.84%，甚至…详细

人工智能多智能体系统科学问题求解

复旦大学研究团队开发出革命性的AI机器人训练方法"双重偏好优化"，让机器人具备预测行动后果的"想象力"。该方法通过同时优化动作选择和状态预测，使7B参数模型的任务成功率提升31.4%，规划效率提升33.0%，甚至超越GP…详细

人工智能机器人任务规划世界建模

阿里达摩院推出VACE系统，这是首个能够统一处理文字转视频、视频编辑、遮罩编辑等12种视频任务的AI模型。通过创新的视频条件单元(VCU)和上下文适配器架构，VACE不仅能单独完成各类视频生成编辑任务，还支持任务组合创…详细

视频生成模型人工智能多任务学习

Google DeepMind发布Gemma 3多模态AI模型家族，参数量从1B到27B，支持文字、图片理解和多语言处理，可在普通设备运行。创新的5:1注意力架构将内存消耗降低75%，支持128K长文档处理。在多项测试中表现优异，27B版本在…详细

多模态AI轻量级模型开源AI

上海AI实验室等机构联合开发的Dita机器人学习模型实现重大突破，仅需10个示例就能让机器人掌握复杂任务。该模型创新性地结合扩散模型与Transformer架构，让机器人具备类似人类的环境观察和任务理解能力，在多个基准测…详细

人工智能扩散模型机器人学习

Canonical宣布Ubuntu 25.10"Questing Quokka"将引入基于可信平台模块（TPM）芯片的全盘加密功能。该功能原计划在23.10版本推出，现在终于落地。新方案利用现代PC内置的TPM 2.0芯片存储加密密钥，支持自动解锁，无需手…详细

人工智能系统安全自动化启动

创新光学无线网络全球论坛在五周年之际与国际电信联盟签署合作协议，旨在加速光子技术发展。该项目由NTT主导，联合爱立信、诺基亚等巨头，致力于构建全光子网络基础设施，应对AI驱动的数据中心增长需求。研究显示，全…详细

人工智能光子学技术全光网络

乐天移动宣布选择思科、诺基亚和F5作为合作伙伴，共同支持其在日本的5G独立组网建设。该网络将采用云原生和AI驱动系统，旨在简化运营、降低成本并提升客户体验。作为2019年推出全球首个端到端云原生移动网络的先驱，…详细

人工智能云原生技术战略合作

Meta公司报告运营成本和研发支出增长，正加速推进人工智能业务。公司成立Meta超级智能实验室，专注开发下一代AI模型。CEO扎克伯格表示将建设多个千兆瓦级集群，包括明年上线的1千兆瓦Prometheus集群和可扩展至5千兆瓦…详细

人工智能数据中心超级智能

边缘计算和网络安全供应商Acumera收购了超融合基础设施厂商Scale Computing，合并后的公司将沿用Scale Computing品牌。这一收购使Scale Computing成为最后一家被收购的独立HCI厂商。合并后的公司将结合Acumera的边缘…详细

企业并购边缘计算市场整合

西部数据第四季度收入26.1亿美元，同比增长30%，净利润2.82亿美元。云端和数据中心客户贡献了90%的收入，显示出公司对近线硬盘产品线的高度依赖。全年收入95.2亿美元，同比增长51%，超出预期。公司出货12.9万台硬盘，…详细

数据存储磁盘驱动器HAMR技术

AI繁荣面临电力问题，但真正制约因素在基础设施层面。随着生成模型规模扩大，传统铜线互连开始不堪重负。硅光子技术使用光而非电传输数据，速度更快、功耗更低。以色列初创公司Teramount获得5000万美元A轮融资，专注…详细

人工智能硅光子技术基础设施优化

面对地缘政治不稳定和AI快速发展，CIO们在制定2026年预算时更加谨慎。德勤CTO指出，变化速度前所未有，CIO需投资于具备可移植性的架构和团队建设。AI进步正影响预算分配，特别是计算资源和使用量预测方面。专家建议C…详细

CIO管理人工智能投资策略

随着AI智能体热度持续攀升，业界出现了一种观点认为这些突破性AI工具将终结长期主导的SaaS商业模式。微软CEO纳德拉等专家预测，AI智能体将具备多数据库操作功能，使底层SaaS工具变得过时。不过也有专家认为这种观点过…详细

人工智能智能体技术商业模式变革

思科于7月29日将AGNTCY项目捐赠给Linux基金会，为企业提供跨组织边界协调AI智能体的统一基础设施。该框架解决了企业级AI智能体协作的基础设施缺口，提供智能体发现、身份验证、安全消息传递和可观测性等核心能力。AG…详细

人工智能多智能体系统开源标准