SCU35 评估套件起售价为 229 美元，现已通过 AMD 及其全球分销合作伙伴发售。…详细

英国宠物慈善机构PDSA数据显示，超过半数宠物主担心无法承担兽医费用。科技公司正通过AI和物联网技术解决这一市场需求。在伦敦兽医展上，多家初创公司展示了创新技术：AI for Pet利用视觉AI分析宠物眼部、皮肤等图像…详细

人工智能物联网技术预防性医疗

北欧国家启动统一人工智能产业计划，旨在通过合作在全球舞台上竞争，获得微软和谷歌支持。10月成立的新北欧AI中心获得350万英镑初始预算，但谷歌和微软是唯一提供资金支持的科技公司，具体金额保密。该中心将开发生成…详细

人工智能生成式AI区域合作

加州大学河滨分校研究显示，2019至2023年间，加州数据中心污染对健康的潜在影响增长了两倍。报告警告，若缺乏新的缓解政策，到2028年这一影响可能再增长72%。研究将健康影响激增与数据中心用电量近乎翻倍联系起来，预…详细

数据中心环境保护健康风险评估

英伟达SCADA技术是一种新型存储数据IO方案，GPU可直接启动和控制存储IO操作。与现有GPUDirect协议不同，SCADA不仅接管数据路径，还控制IO控制路径。该技术特别适用于AI推理工作负载中小于4KB的小块数据传输，能显著提…详细

人工智能存储技术GPU加速

Hammerspace在IO500基准测试中取得突破，其标准Linux加NFS系统软件实现了HPC级性能，无需专有并行文件系统的复杂性。在SC25的10节点生产环境测试中排名第18位，这是NFS系统有史以来最快的结果。该公司使用标准Linux、…详细

人工智能并行文件系统性能优化

甲骨文在阿布扎比云区域部署了中东地区首个由英伟达Blackwell GPU驱动的OCI超级集群，旨在加速阿联酋主权AI发展，支持阿布扎比到2027年成为全球首个完全AI原生政府的目标。这项部署是该地区最重要的高性能AI计算投资…详细

人工智能云计算主权AI

英国领先电信运营商EE在推出5G独立组网（现称为5G+）一年多后，宣布在全国5G+项目中迈出重要一步，为超过50万拥有兼容智能手机的客户提供5G+服务。EE已将5G+覆盖扩展至66%的英国人口，提前五个月超越原定目标。新增2…详细

网络通信5G技术网络覆盖扩展

德勤调研显示，三分之二的CIO渴望成为CEO，认为自己具备必要的领导技能和推动创新的能力。52%的CIO表示其IT团队被视为收入创造者而非服务中心，体现了IT部门地位的转变。36%的CIO目前管理损益表，这可能激发了新的职…详细

人工智能数字化转型组织管理变革

20世纪90年代末，作者在德州大学聆听了计算机科学巨匠Dijkstra和Wirth的演讲。Wirth通过Pascal到Oberon的语言设计历程，展现了控制软件复杂性的重要性。他和合作者仅用200KB内存就构建了完整的操作系统。随着硬件性能…详细

软件工程系统设计设计理念

IBM亚太区总经理汉斯·德克斯表示，随着地缘政治紧张局势加剧和数据主权法律要求，亚太地区首席信息官越来越担心过度依赖少数几家主要云服务商。IBM正将自己定位为中立的技术经纪人，通过Red Hat开源软件作为"万能血…详细

人工智能混合云开放技术

卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术，首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障，让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务，在保持高质量的…详细

人工智能图像编辑无监督学习

复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点，开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略，实现保持身份一致性的同时允许自然变化，为AI…详细

人工智能图像生成多人脸识别

卡内基梅隆大学研究团队开发出AutoGEO智能系统，能够自动分析AI搜索引擎的偏好规律并优化网页内容。系统包含高端版AutoGEOAPI和经济版AutoGEOMini，分别可提升50.99%和20.99%的内容可见度。与传统SEO不同，该系统采用…详细

人工智能生成式搜索引擎内容优化

MIT等顶尖院校研究团队首次系统探索AI评判游戏能力，通过121个全新棋盘游戏测试发现：AI推理能力越强，反而越可能偏离人类直觉。研究揭示"计算完美"与"人类体验"间的根本差异，为AI如何更好理解人类价值观提供重要启…详细

人工智能游戏评判推理模型

微软研究院联合德国法兰克福大学发现AI推理过程的内在"轨迹密码"，通过观察模型内部表征变化预测答案质量。研究提出三个轨迹信号，在保持甚至提升准确性的同时，将计算资源消耗减少48%，采样数量减少58%。这项突破为…详细

人工智能推理优化表征分析

这项由乔治亚理工学院和Meta AI等机构联合完成的研究揭示了当前AI长文档处理能力的真实状况。研究团队构建了基于完整维基百科网络的HaystackCraft测试平台，发现传统测试过于简化，无法反映真实应用中的复杂性。研究…详细

大型语言模型信息检索长文本推理

Meta团队通过超过40万GPU小时的大规模实验，首次为AI强化学习训练建立了科学预测方法。他们发现AI训练遵循S型增长规律，并开发出ScaleRL标准配方，能根据小规模实验准确预测大规模训练效果。该研究成功预测了10万GPU…详细

人工智能强化学习预测模型

这项由德州大学奥斯汀分校与InterDigital公司合作完成的研究，通过创新的Dedelayed系统解决了云端AI处理的延迟难题。该系统让云端模型学会预测未来状态，与本地实时观察融合，在100毫秒延迟下仍能显著优于传统方案，…详细

实时AI应用预测式计算混合分辨率处理

北京大学团队开发出HFTP方法，通过频率分析技术同时研究大语言模型和人脑的语法处理机制。研究发现六种主流AI模型都能识别语法结构但方式各异，且都与人脑左半球语言区域表现出相似性。令人意外的是，升级版模型并非…详细

人工智能频率分析语法处理