宏碁在台湾Computex 2025展会上发布了一系列配备AI技术的穿戴及移动产品,包括健康监测戒指、实时翻译耳机和智能电动车,助力健康管理与便捷出行。…详细
该文探讨 CIAM 如何突破传统 OAuth 集成瓶颈,助力企业 AI 代理自动化接入和第三方平台整合,实现流程自动化、成本降低及安全合规提升。…详细
分析报告预测磁盘驱动器容量出货量至2030年将显著增长,尽管笔记本和PC市场受SSD影响,但大容量近线HDD仍保持稳定市场;Western Digital、Seagate和Toshiba三家厂商表现各异。…详细
本文探讨了AI编程代理如何加速软件开发,从代码调试到云迁移自动化,借助如AWS Transform等工具提升效率并降低转型成本。…详细
文章阐述具代理性 AI 在推动人机协作、优化业务流程中的应用前景,主张培训 AI 技能、调整工作模式并强化监督,助力企业创新转型。…详细
华为围绕F5G-A构建覆盖"研、营、销、供、服"全周期的伙伴支撑体系,赋能伙伴抓住园区网络“以光惠算”大机遇。…详细
据英特尔技术专家透露,“英特尔已经基于火山引擎第四代计算实例g4il进行了一系列测试,我们现在已经能够做到在一个云实例里,仅使用CPU就可以运行14B的大模型,这个门槛最低可以降到16vCPU或32vCPU,16vCPU在火山引…详细
这篇研究介绍了Meta公司开发的J1系统,这是一种通过强化学习训练大语言模型进行评判的创新方法。J1将可验证和不可验证的提示转换为具有可验证奖励的判断任务,从而鼓励模型在做出决策前先进行思考。研究表明,J1在8B…详细
北京人工智能研究院等机构研究团队提出的"端到端视觉令牌化调优"(ETT)方法解决了视觉令牌化器在多模态任务中的表示瓶颈问题。与传统方法不同,ETT利用令牌化器码本嵌入代替离散索引,并通过重建和描述目标端到端优化…详细
浙江大学和香港大学的研究团队提出了Prior Depth Anything,一个创新框架,融合了深度测量中精确但不完整的度量信息与深度预测中相对但完整的几何结构。该方法通过粗到细的流程,先用像素级度量对齐将深度预测与先验…详细
一项由苏州大学、微软等机构合作的研究OPENTHINKIMG首次提出了完整的视觉工具强化学习框架,解决了当前大型视觉语言模型缺乏视觉思维的问题。该研究基于Qwen2-VL-2B基础模型,开发了V-TOOLRL方法,通过分布式工具部署…详细
这项研究探索了将大型语言模型(LLM)与扩散变换器(DiT)深度融合用于文本到图像生成的新方法。纽约大学和Hugging Face的研究团队没有提出全新技术,而是系统分析了现有方法的设计空间和关键参数选择。研究发现深度融合…详细
ReSurgSAM2是新加坡国立大学团队开发的两阶段手术视频分割系统,允许外科医生通过文本指令精准识别和追踪手术器械与组织。这项创新利用SAM2模型为基础,添加了跨模态空间-时间Mamba、可靠初始帧选择和多样性驱动长期…详细
5月17日是世界电信日。在电信技术奔腾发展的浪潮中,外呼作为企业与客户沟通的关键纽带,历经了从萌芽到突破的精彩蜕变。这场持续30年的技术革命,正因大模型而迎来质变。值此世界电信日之际,让我们透过百度智能云客悦·…详细
Waymo 因发现无人驾驶出租车在低速行驶时撞击大门、链条等固定障碍物,召回了其中 1,200 辆车辆,并通过软件更新降低风险,满足监管要求。…详细
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