谷歌今日宣布升级AI搜索模式，新增四大核心功能。用户现可在桌面浏览器中对图像提问，未来几周将支持PDF文档上传分析。Canvas功能让用户跨会话构建项目计划，通过动态侧边栏持续更新进度。Search Live集成视频输入，…详细

人工智能自然语言处理多模态交互

Lightbits宣布在使用超微服务器硬件的基准测试中，为容器化事务处理展示了最快的共享块存储性能。测试配置采用AMD EPYC 9575F处理器和8块三星NVMe SSD，实现了360万4K随机读IOPS、160万4K随机写IOPS等卓越性能。两家…详细

存储技术NVMe/TCP性能基准测试

Enfabrica发布EMFASYS技术，结合以太网RDMA和CXL技术，打造可连接AI GPU服务器计算机架的内存设备，旨在提供弹性内存带宽和容量，减轻GPU高带宽内存负担。该系统通过3.2 Tbps ACF-S SuperNIC交换机连接，支持多端口8…详细

人工智能内存架构弹性扩展技术

随着人工智能在各行业快速发展，2025年企业成功的关键不再是拥有AI技术，而是成为AI原生企业。本文分析四种新兴AI商业模式：产品导向模式注重工作流程集成而非模型性能；产品加嵌入式工程模式通过与客户深度合作开发…详细

人工智能生成式AI商业模式创新

研究人员在不到48小时内发现Google新推出的Gemini CLI编程助手存在严重安全漏洞，攻击者可利用默认配置悄无声息地窃取敏感数据。该漏洞通过提示注入攻击实现，将恶意指令隐藏在README文件中，绕过安全控制机制执行危…详细

网络安全提示注入攻击漏洞修复

戴尔科技构建了覆盖“Secure–Detect–Recover（保护-检测-恢复）”的全流程网络弹性框架，以卓越的防护能力护航传统工作负载与新兴应用的数据安全。…详细

CIO面临着削减IT支出同时推动创新的双重挑战。专家建议通过降低单位成本释放资源、战略性应用AI自动化、与财务部门深度协作、清理简化系统和数据，以及优化供应商合同管理等五大策略来实现这一目标。关键在于工作更智…详细

信息技术成本优化战略管理

思科联合LangChain和Galileo开发的Agntcy项目已捐赠给Linux基金会。该项目被称为"智能体互联网"，旨在促进软件机器人的发现识别、相互通信和行为观察。Agntcy提供构建、调试和保护多智能体系统所需的关键组件，作为通…详细

人工智能多智能体系统开源框架

NVIDIA团队开发的SANA-Sprint技术实现了AI图像生成的重大突破，将传统需要20步的生成过程压缩至1步，在H100上仅需0.1秒即可生成1024×1024高清图像，速度比现有最快模型提升10倍以上。该技术通过创新的混合蒸馏策略，…详细

人工智能图像生成深度学习

北京人工智能研究院团队开发的DiagNote模型通过模仿人类做笔记的习惯，解决了AI在多轮视觉对话中容易"失忆"的问题。该研究构建了专门的MMDiag数据集，设计了双模块协作的AI架构，让机器学会像人类一样通过标记重点区…详细

多轮视觉对话视觉定位协作式AI架构

南京大学与微软研究院合作提出过程式自我奖励语言模型，让AI在数学推理中既当学生又当老师。该方法通过逐步判断和偏好优化，使AI能够自我监督和持续改进，在多个数学基准测试中显示出显著性能提升，为实现超越人类水…详细

人工智能数学推理自我奖励学习

人民大学团队创建了OlymMATH，这是首个奥数级AI数学推理基准测试，包含200道双语题目。测试结果显示，即使最先进的AI模型如Gemini 2.5 Pro在困难题目上也只能达到58.4分，揭示了当前AI在复杂数学推理方面的真实能力边…详细

数学推理评估奥林匹克数学基准双语AI测试

阿里巴巴研究团队首次将强化学习的可验证奖励方法应用于全模态情感识别，开发出R1-Omni系统。该系统能同时处理视频、音频和文本信息进行情感判断，并提供详细推理过程。在多个数据集测试中，R1-Omni不仅准确率超越传…详细

人工智能强化学习情感识别

斯坦福大学研究团队通过对比实验发现，AI模型自我改进能力的关键在于四种认知行为：验证、回溯、子目标设置和逆向推理。具备这些"思维习惯"的模型能有效利用额外计算时间提升表现，而缺乏认知行为的模型则停滞不前。…详细

人工智能强化学习认知行为

微软团队首次系统性对比了API代理和GUI代理两种AI自动化方案。API代理通过程序接口高效执行任务，GUI代理则像人类一样操作界面。研究发现两者各有优势：API代理速度快、可靠性高但功能受限；GUI代理通用性强、透明度…详细

人工智能自动化代理混合系统

中科院软件所联合阿里巴巴推出SolutionRAG智能工程设计系统，通过双重思维树机制自动生成复杂工程解决方案。该系统能像资深工程师一样同时考虑地震、土壤、降雨等多重约束条件，在八个工程领域的测试中均达到最佳性能…详细

人工智能智能工程设计检索增强生成

中国人民大学研究团队开发了ReaRec推荐系统，让AI学会"三思而后行"。不同于传统推荐系统的直接反应，ReaRec通过多步推理深度理解用户需求，特别擅长为新用户和小众商品提供精准推荐。实验显示平均性能提升7.49%，理论…详细

推荐系统深度学习人工智能推理