清华大学研究团队开发了革命性的X-VLA机器人控制模型,通过创新的"软提示"技术实现一个AI模型控制多种不同机器人平台。该模型仅用0.9B参数就在6个仿真环境和3个真实机器人平台上创造最佳性能记录,在布料折叠等复杂任…详细
MIT等多所顶尖学府联合研究发现,AI基础模型研究中存在严重的"算力鸿沟"现象。通过分析6517篇论文和调研229位研究者,发现计算资源分配极不均衡,谷歌、微软等科技巨头发表论文数量甚至超过多数顶尖大学。研究显示只…详细
香港大学和快手科技联合开发PhysMaster系统,通过创新的物理编码器让AI视频生成模型学会基本物理规律。该方法采用强化学习训练模式,能从静态图片中提取物理信息指导视频生成,在自由落体等测试中表现优异,效率比同…详细
清华大学和字节跳动Seed联合发布突破性研究OmniVerifier,首次提出"生成式通用验证器"概念,解决AI无法准确检查自身视觉输出的根本问题。该系统具备"火眼金睛"般的能力,能发现并纠正AI在图像生成和视觉分析中的错误…详细
泰国朱拉隆功大学等机构联合研究了游戏AI角色的"去弗兰德化"问题,通过创新的提示技术和模型训练方法,解决了AI角色过度表演与任务执行能力不足的矛盾。研究在国际挑战赛中取得第2名成绩,为创造既有个性又实用的AI伙…详细
Salesforce AI团队发布Hard2Verify基准,这是首个专门评估AI数学推理验证器能力的测试基准。通过500小时人工标注,基准包含80道顶级数学竞赛题目和1860个详细标注步骤。测试29个验证器后发现,即使最强的验证器在识别…详细
杜克大学和宾夕法尼亚大学的研究团队从理论角度深入分析了Transformer在时间序列预测任务上表现不佳的原因。通过严格的数学推导,他们证明了线性自注意力模型存在结构性的性能劣势,永远无法超越简单线性模型,且采用…详细
双11刚过去,大家的快递都拆完了吗?作为一名新媒体编辑,我最近发现比清空购物车更急迫的,是清理我的相册——随手拍的开箱视频、海量的素材照片,几乎“吞噬”了我所剩不多的手机存储空间。…详细
谢菲尔德大学研究团队通过系统性"拆解"实验发现,AI语言模型的注意力机制并非所有组件都不可或缺。研究证实信息混合是核心要素,而数学计算方式和动态适应能力可适当简化。最重要的发现是混合策略的神奇效应:让标准…详细
Brave Software开始为其AI助手Leo提供可信执行环境(TEE)技术,以增强云端AI服务的隐私保护。目前该功能仅在测试版本中支持DeepSeek V3.1模型。TEE技术能为数据处理提供可验证的机密性和完整性保障,解决传统云端AI…详细
OpenAI宣布与富士康合作,专注于下一代AI基础设施硬件的设计和美国制造准备工作。双方将结合OpenAI对AI模型需求的洞察和富士康的制造专业知识,共同设计多代数据中心硬件,强化美国AI供应链,并在美国本土构建关键AI…详细
NAND产业正面临三年芯片产出短缺,新晶圆厂建设需要数年时间。Solidigm在伦敦技术会议上表示,过去三个月SSD需求急剧增长,需求被严重低估。AI推理工作负载增长导致数据变得更热,需要存储在SSD而非硬盘上以提高GPU利…详细
SaaS应用保护服务商Keepit正在利用AI技术增加其可保护的SaaS应用数量。该公司通过自有数据中心存储备份数据,而非依赖AWS或Azure等公有云。目前Keepit可保护13个SaaS应用,目标在2028年前扩展到数百个。公司开发了基…详细
甲骨文为发展AI云基础设施大幅增加资本支出,2026财年预计达350亿美元。公司已发行180亿美元债券,未来四年可能还需借贷1000亿美元建设数据中心。尽管与OpenAI签署3000亿美元云计算合同,但投资者对其信用违约风险担…详细
2021年Gartner将网络安全网格架构(CSMA)列为网络安全定义性趋势,但如今该概念已基本从行业讨论中消失。与此同时,Gartner和网络安全行业转向推广安全服务边缘(SSE)作为下一个必备解决方案。CSMA虽然理念先进,承诺通…详细
生成式AI曾以前所未有的速度和规模生成文本、图像和代码震惊世界,但2026年将迎来更强大的智能体AI。智能体AI不仅能生成内容,还能独立行动、推理、协作和执行任务,从工具转变为协作伙伴。这一转变将影响网络安全、…详细
硅谷往往认为欧洲创业市场规模小且缺乏进取心,但欧洲人对自身潜力的看法截然不同。赫尔辛基年度Slush大会显示,欧洲风投市场正处于转型边缘,准备迎接首个万亿美元独角兽。多年来,欧洲创始人常移居美国创业或过早退…详细
微软开发总监Scott Hanselman在Ignite大会上宣布开源Zork I-III游戏源代码,采用MIT许可证发布。Zork是游戏史上的里程碑作品,这款文字冒险游戏允许玩家使用自然语言与游戏互动。该游戏最初为PDP-10计算机开发,后被…详细
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