这项研究提出了一种加速TarFlow图像生成模型采样过程的方法。研究人员发现TarFlow中的块具有不同重要性：少数块在图像生成中起主要作用，而其他块贡献较小；有些块对初始值敏感，其他块则相对稳健。基于此，他们提出…详细

人工智能图像生成规范化流模型高性能计算

SPOT是一项开创性研究，揭示了大型语言模型在科学论文错误检测方面的严重不足。研究团队创建了包含83篇跨10个学科领域的论文基准，每篇均包含导致勘误或撤回的已验证错误。最先进的AI模型在此任务上表现惊人地差，最…详细

人工智能科学论文验证大型语言模型

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发了一个名为CHARTMUSEUM的全新基准测试，专门评估大型视觉-语言模型理解图表的能力。研究表明，即使最先进的AI模型在图表视觉推理任务上远远落后于人类表现——虽然人类能达到93…详细

人工智能视觉-语言模型图表理解

西北工业大学研究团队开发了FinePhys框架，解决了AI生成的人体动作不符合物理规律的问题。该系统通过在线估计2D姿态并转换为3D骨架，再利用欧拉-拉格朗日方程进行物理重估计，最终生成物理上合理的精细人体动作视频。…详细

人工智能视频生成物理约束模型精细人体动作合成

Red Hat 子公司推出的全新 RHEL 10 聚焦混合云及 AI 工作负载，通过生成式 AI 助手 Lightspeed 简化 Linux 管理，同时集成量子抗性加密和容器原生 OS 管理，实现 IT 运维一体化。…详细

红帽Red Hat Summit

2025年5月23日 14:00-16:00…详细

华为开发者计算软件昇腾AI

2025年5月23日 10:00-12:00…详细

华为开发者计算软件鲲鹏

Panasonic Industry Europe 与 DigiCert 合作，将 DigiCert Device Trust Manager 集成至 PAN-MaX 服务，实现 Matter 设备自动认证，加速智能家居产品安全、合规生产，助力制造商抢占市场先机。…详细

智能家居物联网自动化认证

戴尔科技的存储和网络弹性更新以更强性能和更高效率帮助客户存储并保护关键数据…详细

本文探讨了人工智能如何通过重构内在情感、认知和外部社交、社会结构，既可能扩展也可能限制我们的自由，呼吁以人为本、主动掌控AI未来。…详细

人工智能生成式 AI多维自由框架

这项研究探索了如何通过"LLM情境调节"和"持续工作流程提示"技术来提高大型语言模型在验证化学分子式时的准确性。研究者发现，普通提示方法往往不可靠，因为LLM倾向于自动"纠正"错误而非指出它们。然而，通过精心设计…详细

人工智能多模态分析化学验证

戴尔在 Dell Technologies World 会议上宣布更新 PowerScale 和 ObjectScale 存储系统，并推出多项 AI 工厂创新，与 Nvidia 深度协同，加速企业级 AI 部署与数据处理。…详细

人工智能分布式存储新型系统架构

复旦大学研究团队开发的uLLSAM模型成功将多模态大语言模型(MLLMs)与分割一切模型(SAM)结合，解决了显微镜图像分析的跨域泛化难题。通过创新的视觉-语言语义对齐模块(VLSA)和语义边界正则化(SBR)技术，该模型在9个领域…详细

人工智能生物医学图像分析显微镜图像分割

戴尔技术推出新解耦模式，融合传统三层架构灵活性与超融合便捷性，通过Dell Private Cloud等产品优化数据中心管理，加速云服务及AI应用转型。…详细

云计算超融合技术分解式基础架构

斯坦福大学等机构研究团队利用强化学习训练大语言模型，使其能够优化汇编代码性能。研究构建了8,072个程序的数据集，并通过近端策略优化(PPO)训练模型生成既正确又高效的汇编代码。实验表明，训练后的Qwen2.5-Coder-…详细

大语言模型代码优化强化学习

这项研究提出了一种改进的声乐效果风格迁移方法，通过在推理时间优化过程中引入高斯先验知识，解决了传统ST-ITO方法忽视参数合理性的问题。研究团队基于DiffVox数据集构建了专业效果器参数分布模型，将风格迁移转化为…详细

人工智能音频处理风格迁移