Akamai坚持“简而未减、网络先行、拥抱开源”的独特定位。凭借“鱼与熊掌兼得”的特色，过去几年，Akamai在电商、流媒体、广告科技、SaaS、金融科技等行业客户中获得了广泛认可。…详细

Akamai电商

复旦大学研究团队开发的AnyI2V系统实现了从任意条件图像到视频的生成突破。该系统无需训练即可处理多种输入模态（包括3D网格、点云等），支持用户自定义运动轨迹控制，并通过创新的特征注入和语义掩模技术实现了高质…详细

视频生成图像到视频运动控制

斯坦福大学研究团队开发了KL-tracing方法，能让视频生成AI模型在无需专门训练的情况下进行精确物体追踪。该方法通过在视频帧中添加微小追踪标记，利用模型的物理理解能力预测物体运动轨迹。在真实场景测试中，相比传…详细

视频生成模型光流估计零样本学习

Amazon研究团队开发的BYOKG-RAG技术通过多策略检索和迭代优化，解决了传统知识图谱问答系统难以适应不同图谱结构的问题。该技术将大语言模型与专业检索工具结合，在五个基准测试中平均提升4.5个百分点，特别适用于企…详细

知识图谱问答多策略检索迭代优化机制

这项来自斯坦福大学等机构的研究首次将离散扩散模型应用于音频修复领域，通过将音频转换为词汇序列，实现了对长达500毫秒音频空白的有效修复。该方法显著优于传统技术，在处理音频中断、损坏录音恢复等场景中展现出广…详细

音频修复离散扩散模型AI音频生成

布里斯托大学和Memories.ai Research联合开发了UGC-VideoCaptioner，这是首个专门针对短视频音画同步理解的AI系统。该研究构建了包含1000个TikTok视频的基准测试，采用创新的两阶段训练策略，仅用2000个样本就达到了…详细

短视频AI理解音画同步分析多模态大语言模型

康奈尔大学和希腊伯罗奔尼撒大学的研究团队开发了一种新型AI协作框架，让多个AI代理像人类团队一样互相信任和协作。通过建立信任评估机制和重新思考流程，在苹果叶片疾病诊断任务中，系统准确率从48.13%提升到85.63%…详细

人工智能多代理协作信任机制

LG AI Research发布EXAONE 4.0大型语言模型，创新性地在单一模型中集成了快速回答和深度思考两种模式。该模型支持英语、韩语、西班牙语三种语言，具备智能工具使用能力，能处理12.8万字长文本，在数学推理和编程能力…详细

人工智能大型语言模型多模态推理

这项由苹果公司与索邦大学合作的研究首次为AI模型训练中的数据混合问题提供了科学的数学解决方案。研究团队建立了预测公式，能够通过小规模实验准确预测大规模模型的最优数据配方，在语言、多模态和视觉三种AI模型上…详细

数据混合优化缩放定律AI模型训练

斯坦福大学研究团队开发出革命性的"差分隐私对话训练"方法，首次解决了AI训练中性能与隐私保护的矛盾。该技术通过在训练过程中添加精心计算的噪音，让AI既能流畅对话又无法泄露训练数据中的敏感信息。实验显示，使用…详细

人工智能差分隐私对话系统

这项由ETH和Google联合开展的研究开发了AGENTSNET基准测试工具，专门评估多个AI智能体的协作能力。通过五个分布式计算问题测试，研究发现即使最先进的AI模型在大规模协作方面仍存在显著局限性，但为未来开发能够真正…详细

多智能体协作分布式计算基准测试工具

谷歌宣布为Chrome iOS版推出新功能，用户可在工作和个人谷歌账户间轻松切换，无需反复登录登出。该功能支持托管账户浏览，实现严格的数据分离，工作账户的标签页、历史记录和密码等本地数据与个人浏览完全隔离。随着…详细

商用办公账户管理数据分离

戴尔科技发布全新PowerScale混合与归档系列节点，面向未来存储升级，可支持更高存储密度的HAMR技术和升级计算模块。…详细

以色列理工学院和希伯来大学研究团队通过创新的"对调训练"实验，首次系统性地揭示了大语言模型认知偏见的真正来源。研究发现，AI模型的32种认知偏见主要源于预训练阶段而非微调阶段，这一发现颠覆了此前的认知，为开…详细

人工智能认知偏见预训练模型

约翰霍普金斯大学团队开发了VLV系统，仅用1000美元成本就能达到GPT-4o级别的AI图像描述效果。该系统巧妙组合现有的视觉编码器、扩散模型和语言模型，通过两阶段训练实现高质量图像描述。测试显示VLV在重建质量和人类…详细

人工智能图像描述低成本训练

耶鲁大学团队构建了首个科学图表理解评估基准MISS-QA，测试AI模型解读科学论文示意图的能力。通过评估18个前沿模型发现，即使最先进的AI模型准确率也仅达78.3%，远低于人类专家的89%。研究揭示了AI在图表理解、信息检…详细

人工智能多模态基准测试科学图表理解