英国谢菲尔德大学研究团队发现,在AI训练中故意使用包含错误的指令(如删除停用词、打乱词序、添加拼写错误等)不仅不会降低性能,反而能提高AI的适应能力和鲁棒性。实验表明,经过"添乱"训练的大型语言模型在处理各…详细
OpenMOSS团队突破传统语音对话系统限制,开发出MOSS-Speech模型,实现真正的"语音到语音"直接对话,无需文字转换中介。该模型采用模态层分离架构和冷冻预训练策略,在保持强大文本能力的同时增加native语音处理能力,…详细
乔治亚理工学院和伊利诺伊大学联合研究团队提出了SFPO(慢-快策略优化)方法,专门解决AI数学推理训练中的不稳定问题。该方法将传统的一步学习改为三阶段过程:快速多步探索、重新定位调整、精确修正完善。实验证明S…详细
阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出突破性"角色混合视频生成"技术,成功解决了让不同世界角色自然互动的技术难题。通过跨角色嵌入学习和数据增强方法,该技术能让卡通角色与真人角色在同一视频中…详细
苏黎世联邦理工学院研究团队提出"测试时课程学习"方法,让AI像学生考前针对性复习一样,自主从海量数据中筛选最相关内容进行强化训练。该方法在数学推理任务上提升1.8倍,编程任务提升2.1倍,并通过"潜在改进"评估确…详细
中美研究团队发现扩散语言模型内部存在多个"隐藏专家",不同的文字生成顺序会激活不同专家。他们开发的HEX方法通过让多个专家投票选择答案,在数学推理等任务中将正确率提升3.56倍,无需重新训练即可显著改善AI性能,…详细
华威大学研究团队发现传统数据预处理工具Box-Cox和Yeo-Johnson变换存在严重数值稳定性问题,在处理特定数据时会崩溃或产生错误结果。研究提出完整解决方案,包括对数域计算、改进方差公式、参数约束等技术,并首次将…详细
沃里克大学研究团队开发出联邦学习环境下的ROC和PR曲线计算新方法,通过分位数估计和差分隐私技术,实现了在保护数据隐私的同时进行精准模型评估。该方法将面积误差控制在O(1/Q)范围内,通信成本仅为O(Q),显著优于传…详细
清华等机构研究团队发现AI安全防护系统存在重大漏洞:通过在恶意问题后添加人眼不可见的Unicode变体选择器字符,可以让安全AI绕过防护机制提供有害回答。这种"隐形攻击"在多个主流AI模型上成功率高达80%-100%,且攻击…详细
在工业软件这个动辄“十年”为基本时间单位的赛道里,谈论增长和盈利总显得有些奢侈,这是一个由极高技术壁垒、漫长研发周期和强大用户惯性定义的领域,韧性或许比爆发力更重要。…详细
亚马逊云服务部门与OpenAI签署了一项价值380亿美元的七年协议,为ChatGPT制造商提供数十万块英伟达图形处理单元。这标志着OpenAI从研究实验室向AI行业巨头的转型,该公司已承诺投入1.4万亿美元用于基础设施建设。对于…详细
当今最大的AI数据中心耗电量相当于一座小城市。美国数据中心已占全国总电力消费的4%,预计到2028年将升至12%。电力供应已成为数据中心发展的主要制约因素。核能以其清洁、全天候供电特性成为数据中心运营商的新选择。…详细
微软宣布将在阿联酋投资79亿美元,大幅扩展当地数据中心基础设施。此次投资将使微软在阿联酋的算力容量增长近四倍,达到相当于81900块H100芯片的水平。项目将部署英伟达最新的GB300超级芯片。同时,微软还与云计算初…详细
据彭博社报道,苹果正与谷歌合作开发定制版Gemini AI模型,将在2026年春季为新版Siri提供支持。苹果此前在谷歌和Anthropic之间进行评估,最终选择谷歌是因为其提供了更优惠的财务条件。该定制模型将在苹果私有云计算…详细
人工智能正在彻底改变半个世纪以来不断发展的芯片设计自动化进程。从IBM在1950年代引入电子自动化设计开始,如今AI模型能在数小时内创造出比人类设计更高效的无线芯片,但其"随机形状"的设计原理连人类也无法理解。C…详细
特拉维夫大学研究团队开发了SAEdit方法,使用稀疏自编码器实现精确的AI图像编辑控制。该技术能像调节音量一样精确控制编辑强度,实现从微笑到大笑的连续调节,同时确保编辑的高度解耦性,避免意外修改其他图像元素。…详细
2025年已成为人工智能(AI)全面融入人类日常生活的一年,AI正从实验室的“黑科技”演变为驱动全球产业变革的引擎。从日常生活的智能化升级,到医疗、制造等领域的提质增效,再到基础科研的加速突破,这场由数据、算…详细
Code4Me V2是荷兰代尔夫特理工大学开发的开源AI编程助手平台,专为学术研究设计。它解决了商业AI编程工具透明度不足、无法获取交互数据的问题,提供了模块化架构和完整的数据收集框架。该工具性能可媲美商业产品,代…详细
报告指出,对于需要强大的数据处理能力、可扩展的存储以及持续数据管理来支持现代业务应用的企业而言,Cloudera是理想的选择.…详细
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