这项由KAIST和DeepAuto.ai研究团队开发的MetaSPO（元级系统提示词优化器）框架，通过元学习方法优化大语言模型的系统提示词，而不仅仅关注用户提示词。研究发现，一个经过优化的系统提示词可以在各种未见过的任务中表…详细

大语言模型元学习优化系统提示词

ENERVERSE-AC(EVAC)是一种创新的动作条件世界模型，它能根据机器人预测的动作生成未来视觉观察结果，实现真实且可控的机器人仿真。该研究由AgiBot、上海交通大学和香港中文大学的研究团队开发，通过多层动作条件注入…详细

机器人学习视频生成世界模型

这篇博文深入解析了KAIST与卡内基梅隆大学研究团队开发的COT ENCYCLOPEDIA框架，该框架能够自下而上地分析、预测和控制大语言模型的推理策略。研究显示，不同的推理策略对模型表现有显著影响，且这些策略主要由训练数…详细

人工智能链式思维推理策略分析

EWMBENCH是一个专为评估具身世界模型而设计的基准框架，由AgBot等多家机构联合开发。与普通视频生成不同，具身模型需要生成物理合理、动作一致的行为，尤其适用于机器人操作场景。该基准从视觉场景一致性、运动正确性…详细

人工智能评估具身机器人世界模型生成

这项研究介绍了TokenAdapt，一种通过混合启发式初始化策略帮助大型语言模型实现分词器灵活性的创新框架。研究团队同时探索了学习多词"超级词元"技术，以增强压缩效率并减少标记碎片化。实验证明TokenAdapt显著优于现…详细

人工智能语言模型适应多语言处理

这项研究介绍了一种创新的两阶段SVG风格定制方法，使AI能够生成具有特定风格的矢量图形。香港城市大学和Adobe研究院的团队首先训练一个路径级T2V扩散模型掌握SVG结构，然后通过从定制的图像扩散模型中提取风格知识来…详细

人工智能矢量图形生成风格定制

全新安全网关集卓越性能与全方位安全防护于一体，专为中小企业客户量身打造，以充分满足其多元化网络安全需求。…详细

低代码市场正迎复兴，Kissflow凭借包括业务用户与IT团队都可使用的全能平台迅速找到定位。平台支持从流程自动化到应用开发的规模化扩展，并集成AI功能，加速构建和监控，助力东南亚企业实现数字化转型。…详细

低代码人工智能即时流程构建

NHS正要求关键供应商签署一份自愿网络安全公约，以提升对勒索软件等威胁的防御能力，确保临床系统支持、及时打补丁、多因素认证、持续监控及数据备份，同时筹备自评、网络研讨会和供应商安全论坛。…详细

网络安全多因素认证自愿性宪章

近期，多机构大举应用生成式 AI，但却未能有效落实安全防护。英国 NCSC 警告，未来关键系统可能面临更高攻击风险，要求企业加强供应链及网络安全管理。…详细

人工智能网络安全AI安全防护

CISO面临勒索软件、商业邮件诈骗、身份攻击等多种威胁。构建安全计划需把安全方案视为产品，通过平衡先进技术、内部协作与风险管理，确保企业业务畅通无阻。…详细

网络安全风险管理安全计划产品化

Socket 最新收购的 Coana 利用静态分析技术高效识别应用中不易被利用的漏洞，从而过滤无效安全警报，减轻安全团队负担。…详细

网络安全静态分析启发式方法