当获客成本飙升至临界点，传统DTC模式面临生死考验。AI的到来不仅将改变品牌投放广告的方式，更可能重新定义消费者的购物习惯。…详细

千流出海DTC跨境电商

电影被称为“第七艺术”，游戏被誉为“第九艺术”，那AI，算不算“第十艺术”？…详细

AIPEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会数字艺术

山东大学等高校联合研究揭示智能手机AI助手隐私保护能力严重不足。研究团队构建了首个隐私意识评估基准SAPA-Bench，包含7138个真实场景。测试结果显示，即使最佳模型的隐私风险感知能力也仅达67%，多数开源模型仅30%…详细

人工智能隐私保护智能手机代理

香港理工大学等机构研究团队发现扩散语言模型存在"早期答案收敛"现象：高达99%的问题在推理中途就已得出正确答案，却仍继续无效推理。基于此发现，团队开发了Prophet方法，通过监控AI推理信心动态决定提前停止时机，…详细

人工智能扩散语言模型推理加速

Meta AI团队开发出STEPWISER系统，让AI模型学会像资深评委一样分析和评判推理步骤质量。该方法通过强化学习训练，让AI先进行深度分析再给出判断，在ProcessBench测试中准确率相比传统方法提升32-56%。STEPWISER还能通…详细

人工智能强化学习新型算法

MBZUAI研究团队提出令牌顺序预测方法，通过让AI学习词汇排序而非精确预测来改进语言模型训练。该方法比传统下一词预测和多令牌预测都更有效，在3.4亿到70亿参数的模型上均显示出优势，且计算成本更低。研究证明了降低…详细

自然语言处理令牌顺序预测训练策略优化

ByteDance团队开发的HeteroScale系统通过三层智能架构解决大规模AI服务GPU调度难题。系统创新性地使用decode TPS作为调度指标，建立异构资源管理框架和网络感知调度机制，在生产环境管理数万GPU，实现26.6%利用率提升…详细

人工智能资源调度GPU优化

斯坦福和伯克利联合开发了DeepScholar-Bench系统，专门评估AI进行学术研究综述的能力。研究通过让AI撰写论文的"相关工作"部分，从知识综合、检索质量和可验证性三个维度测试AI表现。结果显示最先进的AI系统综合得分不…详细

人工智能学术研究评估自然语言处理

天津大学研究团队开发的MotionFlux系统通过矫正流匹配技术和TAPO偏好对齐优化，实现了毫秒级的实时文字到动作生成。该系统在保持高质量动作生成的同时，将推理速度提升了数千倍，在语义对齐准确率上也显著优于现有方…详细

人工智能矫正流匹配动作生成

腾讯AI实验室联合多所大学开发出Vision-SR1方法，通过"观察-描述-验证"的训练策略解决视觉语言模型的两大问题：依赖文字线索猜答案的"语言捷径"和描述不存在内容的"视觉幻觉"。该方法要求AI先详细描述图片内容，再仅…详细

视觉语言模型自我奖励训练视觉幻觉检测

伊斯法罕医科大学研究团队开发出DrugReasoner，这是首个能够像人类专家一样"推理"的药物审批预测AI系统。该系统基于LLaMA架构，不仅能预测新药是否会被批准，更重要的是能详细解释推理过程。在多项测试中表现优异，A…详细

人工智能链式思维推理药物发现

这项由南京大学团队开发的FASB技术让AI学会了"察言观色"和"知错能改"。通过实时监控AI内部状态并动态调整干预强度，该方法在多个测试中将AI回答准确率提升了近50%。研究团队创新性地引入了回退机制，让AI能在发现问题…详细

大语言模型控制激活引导技术自我纠错机制

中科大和百度联合研究团队开发了S2K框架，这是一种创新的大语言模型专业领域适配技术。该框架通过智能的内外部知识融合机制和分阶段训练策略，仅用传统方法1%的训练数据就能让通用模型在医学、法律、金融等专业领域达…详细

人工智能知识融合专业问答

这项由TripleSun公司Jakub Michańków博士领导的突破性研究，系统评估了深度神经网络在金融收益概率分布预测中的应用效果。研究采用CNN和LSTM架构，结合正态分布、学生t分布和偏斜学生t分布，在六个全球主要股指上进…详细

深度学习金融风险预测LSTM神经网络